İçeriğe geç
14 Ekim 2026, Çarşamba
TÜRKSANAYİ

Sanayi · Teknoloji · Yatırım

Çöp veriler şirketlere görünmeyen maliyet yaratıyor

Kullanılmayan, hatalı ve güncelliğini yitirmiş veriler depolama giderlerini artırırken karar alma süreçlerini de etkiliyor. Infotelica Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, işletmelerde veri temizliğine yönelik talebin arttığını belirtiyor.

Çöp veriler şirketlere görünmeyen maliyet yaratıyor

Kontrolsüz biçimde biriktirilen, analiz edilmeyen veya güncelliğini yitiren kayıtlar şirketlerin dijital depolama alanlarında veri çöplüğüne dönüşüyor. Gartner’ın raporuna göre düşük veri kalitesinin kurumlara yıllık ortalama maliyeti 12,9 milyon doları buluyor. IBM ise hatalı verilerin ABD ekonomisine yıllık 3,1 trilyon dolar maliyete neden olduğunu hesaplıyor.

Dijital atıklar depolama ve yedekleme masraflarını artırırken sistemlerin ve arama algoritmalarının yavaşlamasına da yol açabiliyor. Experian araştırmalarına göre hatalı veriler Amerikan şirketlerinin yüzde 88’inin kâr marjını doğrudan etkiliyor ve ortalama bir şirket toplam gelirinin yaklaşık yüzde 12’sini kaybediyor. Veritas araştırması, şirketlerin sakladığı verilerin yüzde 52’sinin işlevinin bilinmediğine, yüzde 33’ünün ise gereksiz, önemsiz ya da eskimiş verilerden oluştuğuna dikkat çekiyor.

Infotelica Bilgi Teknolojileri Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, tekrar eden, eksik, hatalı veya güncellenmeyen kayıtların çöp veri oluşturduğunu belirtiyor. Kaya, kendi çalışmalarında önce verileri bir havuzda topladıklarını, ardından ayıklayıp eksikleri ve yanlışları düzelttiklerini, olgunlaştırılan verileri yapay zekâyla analiz ettiklerini söylüyor. Son dönemde dijital atıkların temizlenmesine yönelik talebin arttığını ve bu talebin ağırlıklı olarak büyük işletmelerle KOBİ’lerden geldiğini aktaran Kaya, sağlıklı verinin yatırım kararları için de kritik olduğunu vurguluyor.

Haberin kaynakları: Dünya (13.10.2026)

Öne çıkan olgular ve alıntılar

  • doğrulanmadı Gartner raporuna göre düşük veri kalitesinin kurumlara yıllık ortalama maliyeti 12,9 milyon doları buluyor. "Gartner’ın raporuna göre, kötü, eksik, çöp gibi düşük veri kalitesinin kurumlara yıllık ortalama maliyeti 12,9 milyon doları buluyor." kaynakta oku
  • doğrulanmadı IBM, hatalı verilerin ABD ekonomisine yıllık 3,1 trilyon dolar maliyete neden olduğunu hesaplıyor. "IBM ise hatalı verilerin sadece ABD ekonomisine yıllık 3,1 trilyon dolar maliyete neden olduğunu hesaplıyor." kaynakta oku
  • doğrulanmadı Experian araştırmalarına göre hatalı veriler Amerikan şirketlerinin yüzde 88’inin kâr marjını doğrudan etkiliyor ve ortalama bir şirket toplam gelirinin yaklaşık yüzde 12’sini kaybediyor. "Experian’ın yaptığı araştırmalar da hatalı verilerin Amerikan şirketlerinin yüzde 88’inin kâr marjını doğrudan etkilediğini ve ortalama bir şirketin toplam gelirinin yaklaşık yüzde 12’sini kaybettiğin..." kaynakta oku
  • doğrulanmadı Veritas araştırmasına göre saklanan verilerin yüzde 52’sinin işlevi bilinmiyor, yüzde 33’ü gereksiz, önemsiz veya eskimiş verilerden oluşuyor. "Veritas’ın araştırması da şirketlerin sakladığı verilerin yüzde 52’sinin işlevinin bilinmediği, yüzde 33’ünün gereksiz, önemsiz, eskimiş verilerden oluştuğuna dikkat çekiyor." kaynakta oku
  • doğrulanmadı Halil Kaya, dijital atıkların temizlenmesine yönelik talebin arttığını ve talebin ağırlıklı olarak büyük işletmelerle KOBİ’lerden geldiğini söyledi. "Son dönemde dijital atıkların temizlenmesine yönelik talebin arttığına işaret eden Kaya, büyük işletmeler ve KOBİ’lerin ağırlıklı olduğunu açıkladı." kaynakta oku

Rakamlarla

12,90milyon dolar
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
3,10trilyon dolar
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
88yüzde
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
12yüzde
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
52yüzde
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
33yüzde
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
80yüzde
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı
25yüzde
Veri
Kaynak tarihi: 2026-10-13
doğrulanmadı

Düzeltme / başvuru

Yanlış veya eksik bilgi mi var? Bildirin; inceleyip e-posta ile dönelim.